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Ce logiciel utilise l'IA pour identifier les arrêts cardiaques plus rapidement que les humains


Un logiciel utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour aider les répartiteurs d'urgence à identifier les cas d'arrêt cardiaque sera testé dans toute l'Europe cet été. La startup danoise Corti a développé le logiciel qui, selon eux, peut aider à reconnaître les cas d'arrêt cardiaque hors de l'hôpital (c'est-à-dire à la maison ou en public) plus rapidement et avec plus de précision qu'un humain.

Le logiciel a été testé à Copenhague et cet été, le programme pilote sera déployé dans quatre autres villes européennes dans le cadre d'un partenariat avec l'Association européenne des numéros d'urgence (EENA).

Le logiciel a la capacité de sauver des vies

La détection rapide de l'arrêt cardiaque est vitale pour sauver la vie des patients. Chaque minute qui passe lors d'un arrestation sans traitement réduit les chances de survie du patient de 7 à 10 pour cent. Le système de Corti écoute les appels d'urgence et utilise des algorithmes pour identifier les «modèles de communication verbaux et non verbaux».

Le logiciel recherche des indices tels que le ton de la voix de l'appelant et s'il respire ou non. Le système invite le répartiteur à poser certaines questions et le guide dans la décision d'envoyer une ambulance ou de demander à une personne présente de commencer la RCR.

Les algorithmes recherchent des modèles dans les appels qui indiquent un arrêt cardiaque

Il est important de noter que l'arrêt cardiaque n'est pas la même chose qu'une crise cardiaque. L'arrêt cardiaque se produit lorsqu'un défaut électrique provoque l'arrêt du cœur. Bien qu'elle soit parfois utilisée de manière interchangeable, une crise cardiaque se produit lorsqu'une artère bloquée limite la circulation du sang dans le corps.

Corti a accumulé jusqu'à présent des statistiques très impressionnantes au cours de sa période de test. Corti dit que lorsqu'il a été testé sur une base de données de 161650 appels d'urgence historiques, le logiciel a pu identifier avec précision 93,1 pour cent des arrêts cardiaques extra-hospitaliers (ou OHCA) par rapport à 72,9 pour cent reconnu par les répartiteurs humains.

Logiciel plus rapide et plus précis que les opérateurs de répartition humaine

Non seulement le logiciel était plus précis, mais il était plus rapide, car il était capable d'identifier les principaux signes d'arrêt cardiaque chez 48 secondes comparé aux 79 secondes qu'il a fallu à un humain pour faire la même chose. Les sceptiques quant à la capacité du logiciel attendent que le rapport complet de cette phase de test soit publié pour examiner d'autres chiffres comme le taux de faux positifs du logiciel, c'est-à-dire le nombre de fois où il identifie incorrectement les arrêts cardiaques.

D'autres s'interrogent sur la capacité du logiciel à prendre de bonnes décisions face à des situations inconnues ou face à des nuances humaines. Par exemple, lorsqu'une personne appelle au nom d'un être cher, elle semble souvent plus confiante que le patient respire parce qu'elle veut croire que c'est vrai.

Cette désinformation accidentelle peut amener le logiciel à mal comprendre la situation. Mais les développeurs de Corti affirment que le logiciel ne prend jamais de décisions autonomes et n’agit que comme un guide pour que les humains formés professionnellement prennent la décision finale.


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